Newstools para medios
Descubrimiento y vigilancia de fuentes
Detecta nuevas historias y señales relevantes antes de que se pierdan en el ruido.
Hablemos de tu proyecto
Lista corta, no torrente
Deduplicación, relevancia y agrupación por tema antes de que nadie tenga que mirar.
La redacción decide
Los editores eligen en el panel qué candidatos pasan a investigación o a redacción.
Fuentes y costes bajo control
Seguimiento de la salud de cada fuente y controles de coste cuando el análisis usa modelos de IA.
De cientos de fuentes a una lista corta
En este paso decide una persona
- Fuentes configuradasRSS, sitemaps y fuentes propias, con categorías, umbrales y frecuencia definidos con la redacción.
- Captura programadaEl sistema recorre las fuentes a la frecuencia fijada y registra la salud de cada una.
- FiltradoLos agentes deduplican, clasifican por tema y analizan relevancia con los umbrales acordados.
- AgrupaciónLas piezas que hablan de lo mismo se agrupan con embeddings y se extraen referencias.
- Decisión editorialEn el panel, los editores eligen qué candidatos pasan a investigación o a redacción y descartan el resto.
- ExportaciónLos candidatos elegidos salen al destino configurado, con sus referencias.
La agenda la sigue decidiendo la redacción.
Qué resuelve
Las historias nuevas aparecen en cientos de fuentes a la vez: feeds RSS, sitemaps de otras cabeceras y cualquier fuente que configures. Seguirlas a mano consume horas de la mesa de redacción, y lo relevante se pierde entre repeticiones y ruido.
Construimos sistemas que recorren las fuentes que tú defines, deduplican, clasifican por tema, analizan relevancia y agrupan las piezas que hablan de lo mismo. El resultado es una lista corta de candidatos, no un torrente de enlaces.
Cómo trabajamos
Definimos con la redacción las fuentes, las categorías, los umbrales de relevancia y el destino de exportación. La captura es programada: cada proyecto fija su frecuencia y sus reglas.
Sobre lo capturado, los agentes deduplican artículos, clasifican temas, analizan relevancia y agrupan historias relacionadas con embeddings. Pueden extraer referencias y exportar resultados para revisión. Los editores ven los candidatos en un panel y deciden cuáles pasan a investigación o a redacción.
Cuando el análisis usa modelos de IA, incluimos controles de coste desde el primer día, y seguimos la salud de cada fuente para saber cuándo deja de responder o cambia de formato.
Qué entregamos
- Un sistema de captura configurado con tus fuentes, categorías, frecuencia y destinos.
- Deduplicación, clasificación, análisis de relevancia y agrupación semántica de historias relacionadas.
- Un panel de revisión donde la redacción sigue el trabajo, la salud de las fuentes y los candidatos pendientes de decisión.
- Exportación de candidatos y referencias al destino que elijas: investigación, generación de borradores o tu propio flujo.
Lo que sale del sistema son propuestas con contexto: cada candidato llega con su tema, su análisis de relevancia y las piezas relacionadas ya agrupadas, así que decidir cuesta menos que buscar. La agenda la sigue decidiendo la redacción.
Para quién
Mesas de redacción y equipos de última hora que vigilan muchas fuentes, secciones especializadas que siguen fuentes muy concretas, y grupos editoriales que quieren una vigilancia común para varias cabeceras sin que cada una repita el trabajo.
Qué ya tenemos construido
Discover Sources es el módulo de descubrimiento con el que arrancamos cada implantación: explora RSS y sitemaps, deduplica, clasifica temas, analiza relevancia y agrupa piezas relacionadas con embeddings. Cada proyecto define sus fuentes, categorías, frecuencia y destinos, y su panel permite seguir el trabajo y la salud de las fuentes. Lo adaptamos a tu redacción en lugar de construirlo de cero.